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智赋课堂 AI启航--工业与信息学院开展高校教师AI大模型应用实战培训
为推动AI技术与教育教学深度融合，助力教师队伍数字化能力提升，4月28日下午，工业与信息学院新能源汽车专业群在图书馆6楼举办“AI大模型应用实战培训--从原理到实践：高校教师AI赋能指南”专题讲座。本次培训由陈楷达老师主讲，新能源汽车专业群全体教师参加，工业与信息学院院长助理葛红剑出席讲座并发表重要讲话。
讲座现场（工信学院供图）
讲座伊始，工业与信息学院院长助理葛红剑为本次培训致辞，他指出，在教育数字化转型的浪潮下，AI大模型正成为推动教学改革、提升科研效率的重要工具，希望全体教师以本次培训为契机，主动拥抱AI技术，将其转化为课堂教学、学术研究和专业建设的创新动能，不断提升育人质量与专业竞争力。
院长助理葛红剑致辞（工信学院供图）
培训中，陈楷达老师围绕“主流大模型对比、应用场景推荐、使用注意事项、提示工程技巧”四大模块展开分享，为老师们带来了一场兼具理论深度与实践价值的“AI干货盛宴”。他首先对比了国内外主流大模型的核心优势与适用场景，结合高校教师的工作需求，针对论文写作、编程开发、PPT制作、公文撰写等高频场景，给出了具体的模型组合策略，例如用Kimi处理长文献综述、用MiMo优化中文表达、用DeepSeek完成逻辑推理等，让老师们清晰了解不同模型的“特长”与使用边界。针对教师们普遍关心的AI使用痛点，陈楷达老师重点讲解了大模型“幻觉”问题的表现形式与应对策略，并引入CRISPEt提示词框架，通过实例拆解“角色设定、需求描述、背景补充”等关键环节，手把手教老师们如何写出高效精准的提示词，让AI工具真正服务于教学与科研需求。整场培训内容详实、案例鲜活，既有前沿技术解读，又有落地实操指导，充分贴合新能源汽车专业群教师的工作实际。老师们认真聆听、积极互动，纷纷表示本次培训打破了对AI大模型的认知壁垒，学到了可直接应用的实用技巧，未来将尝试把AI工具融入课堂教学设计、课程资源开发和科研项目中，以数字化赋能推动专业教学提质增效。
此次专题培训是工业与信息学院新能源汽车专业群推进教师数字化能力建设的重要举措，为教师们搭建了学习AI技术、交流应用经验的平台。教师们在学习中互学互鉴、深入探讨，切实提升了运用智能工具备课教研、撰写材料、开发教学资源的实操能力，达到了以学促练、以练促用的良好培训效果。
撰稿：梁林晴
一审：葛红剑
二审：朱亚苹
三审：林尤伟
